-
系统设计的重要元素和要记住的事情
系统设计是构建满足特定需求的系统架构、模块、接口和数据的过程,是软件开发中至关重要的环节,直接影响系统的可扩展性、可维护性、可靠性和性能。本文将深入探讨关键的最佳实践,并辅以代码示例。 1. 深入理解问题领域 在编码之前,务必透彻理解待解决的问题,这包括: 用户需求: 明确系统使用者、目标和工作流程。用户故事和用例分析是有效的工具。 业务需求: 定义系统必须支持的业务目标,包括功能需求(系统“做什么”)和非功能需求(性能、安全、可扩展性等)。 限制条件: 考虑...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 54 -
使用 Streamlit 创建您自己的个性化 AWS 学习体验
本文将介绍如何利用Streamlit、自然语言处理(NLP)和模拟S3环境,构建一个简单的AWS学习路径推荐器。该应用根据用户输入,推荐合适的AWS学习资源。 准备工作 确保已安装Python,并创建一个新的项目文件夹。安装以下库: pip install streamlit boto3 moto scikit-learn 步骤一:模拟S3环境 使用moto模拟S3,无需连接实际AWS。以下函数创建模拟S3桶并上传示例学习资源: import boto3 from mot...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 53 -
只需几分钟即可在 Ubuntu 上设置 Anaconda:简化您的 AI 工作流程
在数据科学、机器学习或人工智能项目管理中,选择合适的工具至关重要。anaconda是一个强大的python库,简化了包、依赖项和环境的管理。无论是资深ai模型开发者,还是数据科学领域的新手,anaconda都能提供良好的开端。 本指南将逐步指导您如何在Ubuntu上使用安装脚本安装Anaconda,并初始化Conda环境,从而开始构建项目。 先决条件 虚拟机(例如Nodeshift提供的虚拟机),配置至少为: 2个vCPU 4GB内存 20GB SSD Ubuntu...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 66