-
Day - 字符串函数
1.编写一个程序来检查给定的密钥是否可用: txt = "i love many fruits, apple is my favorite fruit" key = 'fruit' l = len(key) start = 0 end = l while end<=len(txt): if txt[start:end] == key: print('contains', key) break st...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 66 -
PyTorch 中的 FashionMNIST
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 fashion-mnist。 fashionmnist() 可以使用 fashion-mnist 数据集,如下所示: *备忘录: 第一个参数是 root(必需类型:str 或 pathlib.path)。 *绝对或相对路径都是可能的。 第二个参数是 train(optional-default:true-type:bool)。 *如果为 true,则使用训练数据(60,000 张图像),如果为 false,则使用测试数据(10,00...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 92 -
PyTorch 中的加州理工学院
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了加州理工学院 101。 caltech101()可以使用caltech 101数据集,如下所示: *备忘录: 第一个参数是 root(必需类型:str 或 pathlib.path)。 *绝对或相对路径都是可能的。 第二个参数是 target_type(可选-默认:“category”-类型:str 或元组或 str 列表)。 *可以为其设置“类别”和/或“注释”。 第三个参数是transform(optional-default:n...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 79 -
使用 Python 和 NumPy 为神经网络创建简单高效的遗传算法
这是有关 ml 进化算法课程的第一篇文章。 当你知道神经网络的参数,但不知道输出应该是什么时,就需要遗传算法,例如,这个算法可以用来玩 google dinosaur 或 flappy bird,因为你不知道输出应该是什么,但您有能力对最可行的选项进行排序,例如按时间,这称为适应度函数。 我一直没能找到这样一个有效、简单且可用的算法,所以我开始创建自己的轻量级、简单、完美运行的遗传算法。 我的目的不是拖拖拉拉地写这篇文章,也不是用它的篇幅来折磨读者,所以我们直接上代码...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 58 -
使用 Python、LangChain 和矢量搜索构建可扩展的 AI 聊天应用程序
构建可投入生产的人工智能聊天应用程序需要强大的矢量存储和高效的工作流程管理。让我们探索如何使用 astra db 和 langflow 创建它。 环境设置 首先,让我们使用所需的依赖项设置 python 环境: from langchain.vectorstores import astradb from langchain_core.embeddings import embeddings from astrapy.info import col...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 66 -
通过 Ready Mailing Team 的首席执行官电子邮件列表释放战略业务增长
在商业领域,与合适的人建立联系可以定义成功。 ready mailing team 的首席执行官电子邮件列表是您到达决策顶峰的终极工具——首席执行官、总裁和各行业的顶级领导者。无论您是想提出突破性的想法、促进合作还是加强您的营销活动,此电子邮件列表都可以弥合您的愿景与能够将其变为现实的领导者之间的差距。 首席执行官电子邮件列表是什么? 首席执行官电子邮件列表是一个精心策划的数据库,旨在提供全球高管的准确且可操作的联系方式。此列表使专业人士能够简化他们的外展工作,从而更轻...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 64 -
Python Day-String 使用循环函数逻辑,任务
1) find(): 在字符串中搜索指定值并返回找到它的位置。 txt = "i love many fruits, apple is my favorite fruit" key = 'fruit' l = len(key) start = 0 end = l while end<=len(txt): if txt[start:end] == key: print('contains', key) pr...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 60 -
使用 Python 中的 Serengil/DeepFace 库分析情绪、年龄和性别
在本文中,我们将讨论如何使用 serengil 的 deepface 库来分析面部图像中的情绪、年龄和性别。本文将包括四个主要部分:(1)所使用的库的讨论,(2)如何使用库,(3)代码解释,以及(4)分析结果。 1。 deepface 库的讨论 deepface 是一个基于 python 的开源库,提供面部分析功能。该库由 serengil 开发,已成为许多面部识别和面部属性分析应用程序的强大工具。 deepface 能够检测和识别人脸,并能高精度分析情绪、年龄和性别等属性...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 78 -
可扩展软件架构的基本 Python 设计模式
作为一名拥有多年经验的 python 开发人员,我逐渐认识到设计模式在构建健壮且可扩展的软件架构方面的力量。在本文中,我将分享我对六种基本 python 设计模式的见解,这些模式在实际项目中不断证明了它们的价值。 让我们从单例模式开始。这种模式确保一个类在整个应用程序中只有一个实例。它对于管理共享资源或配置设置特别有用。这是一个简单的实现: class singleton: _instance = none def __new__(cls):...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 70 -
CelebA 是 PyTorch
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 celeba。 celeba() 可以使用 celeba 数据集,如下所示: *备忘录: 第一个参数是 root(必需类型:str 或 pathlib.path)。 *绝对或相对路径都是可能的。 第二个参数是 split(可选-默认:"train"-类型:str)。 *可以设置“train”(162,770张图片)、“valid”(19,867张图片)、“test”(19,962张图片)或“all”(202,599张图片)。 第三个...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 103