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我的 Python 语言任务解决方案 ROM 每周挑战
一、简介 每周挑战赛由 mohammad s. anwar 组织,是一场友好的竞赛,开发者通过解决两个任务进行竞争。它鼓励所有语言和级别的开发者通过学习、分享和娱乐来参与。 上周我参加了每周挑战 299,解决了任务 1:替换单词。该任务要求开发人员编写一个脚本,当给定一个数组和一个句子时,该脚本会替换句子中以数组中的任何单词开头的所有单词。 在这篇文章中,我将概述任务 1:替换每周挑战 299 中的单词,并给出一个简短的结论。...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 98 -
PyTorch 中的花朵
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了牛津 102 花。 flowers102()可以使用oxford 102 flower数据集,如下所示: *备忘录: 第一个参数是 root(必需类型:str 或 pathlib.path)。 *绝对或相对路径都是可能的。 第二个参数是 split(可选-默认:"train"-类型:str)。 *可以设置“train”(1,020张图片)、“val”(1,020张图片)或“test”(6,149张图片)。 第三个参数是transfor...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 62 -
构建 API 让您的营销电子邮件远离垃圾邮件
开展电子邮件营销活动时,最大的挑战之一是确保您的邮件到达收件箱而不是垃圾邮件文件夹。 apache spamassassin 是许多电子邮件客户端和电子邮件过滤工具广泛使用的工具,用于将邮件分类为垃圾邮件。在这篇文章中,我们将探讨如何利用 spamassassin 来验证您的电子邮件是否会被标记为垃圾邮件以及为什么会被标记为垃圾邮件。 逻辑将被打包为 api 并在线部署,以便可以集成到您的工作流程中。 为什么选择 apache spamassassin?...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 76 -
生日蛋糕蜡烛 - HackerRank 问题解决
HackerRank 生日蛋糕蜡烛问题详解及解法 本文将讲解 HackerRank 上的“生日蛋糕蜡烛”算法题,该题考察循环和数组操作。我们将学习如何分析问题,并给出 Python 和 C 语言的解决方案。 问题描述 你需要为孩子准备生日蛋糕,蛋糕上每根蜡烛代表孩子一岁的年龄。孩子只能吹灭最高的蜡烛。请计算有多少根最高的蜡烛。 简而言之,就是求数组中最大元素出现的次数。 输入格式 n:蛋糕上蜡烛的总数(整数)。 ar:一个包含 n 个整数的数组,表示每根蜡烛的高度。 输...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 70 -
PyTorch 中的斯坦福汽车
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了斯坦福汽车。 stanfordcars()可以使用stanford cars数据集,如下所示: *备忘录: 第一个参数是 root(必需类型:str 或 pathlib.path)。 *绝对或相对路径都是可能的。 第二个参数是 split(可选-默认:"train"-类型:str)。 *可以设置“train”(8,144张图片)或“test”(8,041张图片)。 第三个参数是transform(optional-default:no...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 54 -
AISuite:简化跨多个 LLM 提供商的 GenAI 集成
生成式人工智能 (gen ai) 正在凭借其创造力、解决问题和自动化的潜力重塑行业。然而,由于 api 和配置分散,开发人员在集成来自不同提供商的大型语言模型 (llm) 时经常面临重大挑战。互操作性的缺乏使工作流程变得复杂,延长了开发时间,并阻碍了有效的 gen ai 应用程序的创建。 为了解决这个问题,andrew ng 的团队推出了 aisuite,这是一个开源 python 库,可以简化 openai、anthropic 和 ollama 等提供商之间的法学硕士集成...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 67 -
关于法学硕士 Observability 和 LangSmith 您需要了解的一切
在人工智能驱动的应用时代,大型语言模型(LLM)已成为解决复杂问题的需求,从生成自然语言到辅助决策过程。然而,这些模型日益复杂和不可预测,使得有效监控和理解其行为变得具有挑战性。这就是可观察性在 LLM 申请中变得至关重要的地方。 可观察性是通过分析系统的输出和指标来理解系统内部状态的实践。对于 LLM 应用程序,它确保模型按预期运行,提供对错误或偏差的洞察,显示成本消耗,并帮助优化现实场景的性能。 随着对法学硕士的依赖不断增加,对强大的工具来观察和调试其操作的需求也在...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 60 -
利用 LangChain 的 NLP 功能进行 AI 驱动的图探索,使用 Langchain 进行问答
编写复杂的SQL或图形数据库查询是否曾让您感到头疼?如果只需用简单的英语描述您的需求就能直接获得结果,那该多好?借助自然语言处理技术的进步,LangChain等工具不仅让这一切成为现实,而且操作起来非常直观。 本文将演示如何结合Python、LangChain和Neo4j,使用自然语言流畅地查询图形数据库。LangChain将负责自然语言查询到Cypher查询的转换,提供简化且高效的体验。 什么是LangChain? LangChain是一个开源框架,旨在简化基于大型语言模...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 64 -
通过ffmpeg子进程进行视频数据IO
在求职过程中,我需要完成一个处理视频数据的原型项目,这其中涉及到使用ffmpeg进行视频预处理,并将多个视频文件连接在一起播放。由于缺乏经验,我借助生成式ai聊天机器人(google gemini)的帮助完成了这个挑战。 项目目标是串联播放多个视频。我采用了最直接的方法——将视频文件连接起来。为此,首先需要将视频文件重新编码成合适的格式。在与Gemini的讨论中,它建议使用MPEG-TS格式。 MPEG传输流(MPEG-TS)通过封装分组基本流工作,这些流包括音频、视频和...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 58