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Spring Boot中GET和POST请求参数校验为何不同,如何统一处理校验结果?
spring boot接口参数校验:get与post请求差异及统一处理方案 本文探讨Spring Boot中GET和POST请求参数校验的差异,并提供一种统一处理校验结果的方案。 问题描述: 在Spring Boot v2.7.14-snapshot版本中,使用spring-boot-starter-validation依赖。POST请求使用@RequestBody @Valid进行参数校验,能有效捕获MethodArgumentNotValidException并返回类似...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:JAVA 43 -
如何将C#代码高效迁移到Java?
c#代码向java代码的转换:一场代码的迁移之旅 许多开发者都面临过将一种编程语言的代码转换为另一种语言的挑战。本文将针对一个将C#代码转换为Java代码的具体案例进行分析,并探讨其中的难点和解决方案。 原始问题描述了一个从Access数据库读取数据的C#程序,该程序使用了HttpClient进行Post请求,并结合了Linq进行数据处理。 最终目标是将其移植到基于Spring Boot的Java项目中。 直接将C#代码逐行翻译成等效的Java代码并非易事,因为这两种语言在语...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:JAVA 61 -
MyBatis中如何用Lambda表达式高效提取实体字段数据?
利用MyBatis和Lambda表达式高效提取实体字段数据 本文介绍如何在Java MyBatis环境中,使用Lambda表达式(例如entity::getId)从实体类列表中提取数据,提升代码可读性和效率,尤其适用于处理充血模型实体。 假设我们有一个充血模型实体类Entity,包含一个List类型的属性list,每个元素包含多个字段(例如id和name)。我们需要一个fieldList方法,根据字段名或Lambda表达式获取list中对应字段的值列表。 需求: 充血模型...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:JAVA 49 -
如何快速找出日志文件中访问量最高的五个接口?
日志分析:高效提取日志中访问量最高的五个接口 处理海量日志数据时,快速提取关键信息至关重要。本文提供一种高效方法,帮助您从日志文件中找出访问量最高的五个接口。 问题: 假设您有一个名为 test.log 的日志文件,每行包含三个逗号分隔的字段:IP地址、访问接口和访问时间。如何快速找出访问次数最多的前五个接口? 解决方案 (Linux环境): 利用Linux强大的文本处理工具 awk、sort 和 uniq,只需一条命令即可完成: cat test.log | awk -...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 91 -
Python爬取抖音评论乱码?如何解决抖音接口变更导致的乱码问题?
Python爬取抖音评论乱码:应对抖音接口变更 许多Python开发者在使用requests库爬取抖音网页版评论时,常常遇到乱码问题。即使设置了res.encoding = 'utf-8',也无法解决。 问题并非简单的编码错误,而是抖音接口变更导致的。 用户反馈的图片清晰地展示了预期结果(正常评论文本)与实际结果(乱码)的差异,证实了这一点。单纯的编码设置(res.encoding = 'utf-8')无法解决抖音接口返回数据格式变化带来的问题。 解决方案:寻找新的抖音评...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 64 -
高并发下Redis缓存失效:如何避免计数器超时设置失败?
高并发环境下Redis缓存失效及解决方案 在高并发场景中,使用Redis缓存进行计数操作时,常常面临缓存超时设置失效的难题。例如,限制每小时第三方接口上传数据量,设置Redis缓存超时时间为一小时,但实际运行中部分Redis实例超时设置失效,缓存数据永久保存,而其他实例则正常工作。 根本原因在于高并发下的竞争条件。多个请求同时访问Redis时,可能出现以下情况: 一个请求获取缓存数据,发现非空。但在执行incr命令(递增计数)前,缓存超时时间已到期并被清除。incr命令创建...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:JAVA 54 -
股票AR-GARCH模型拟合中,如何自定义扰动项分布?
灵活定制AR-GARCH模型:突破扰动项分布限制 在使用AR-GARCH模型进行股票数据建模时,选择合适的扰动项分布至关重要。然而,常用的GARCH软件包往往仅提供高斯分布、t分布和广义误差分布等有限选项,难以满足实际数据分布的复杂性。本文将指导您如何自定义AR-GARCH模型的扰动项分布,以更准确地拟合股票市场数据。 许多金融分析师面临这样的难题:希望使用AR-GARCH模型,但无法找到合适的预设扰动项分布来匹配实际数据的特征。 本文将详细解答如何自定义一个由参数s和k...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 86 -
Python操作HBase为什么要使用Thrift?
详解Python操作HBase为何选择Thrift 许多Python开发者在与HBase交互时,普遍采用Python -> Thrift -> HBase的模式。本文将深入探讨原因,并分析绕过Thrift直接连接HBase的可行性及潜在问题。 HBase底层基于Java开发,原生仅提供Java API。对于Python等非Java语言,直接调用Java API显然不可行。Thrift在此充当关键桥梁。 Thrift是一个跨语言服务开发框架,允许定义接口描述语言(...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 75 -
苹果硅芯片下PyTorch如何利用NPU进行模型训练和向量生成?
苹果硅芯片强大的计算能力,特别是其神经网络引擎(NPU),如何与PyTorch结合进行模型训练和向量生成?这是一个备受关注的问题。 苹果硅芯片整合了CPU、GPU和NPU三种计算单元。在PyTorch中,开发者经常使用mps设备指定,但mps究竟调用的是GPU还是NPU,或者两者同时使用,一直存在疑问。如何充分发挥NPU在深度学习任务中的作用? 目前,PyTorch的mps后端仅支持苹果硅芯片的GPU。NPU主要用于模型推理,而非训练。若需利用NPU进行计算,需借助Core...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 55 -
如何自定义AR-GARCH模型中的扰动项分布?
在AR-GARCH模型中自定义扰动项分布 应用AR-GARCH模型拟合股票数据时,残差项分布往往并非标准分布(如正态分布、t分布或广义误差分布GED)。常用的统计软件包(Matlab、Python、R)的GARCH函数库通常只提供这些标准选项,这限制了模型的灵活性和拟合精度。本文探讨如何自定义AR-GARCH模型的扰动项概率密度函数(PDF)。 假设您需要一个包含参数s和k的自定义扰动项分布。在R语言中,您可能已经使用ugarchspec函数定义了GARCH模型,并使用了G...
作者:wufei123 日期:2025.03.12 分类:python 67