高并发环境下Redis缓存失效及解决方案
在高并发场景中，使用Redis缓存进行计数操作时，常常面临缓存超时设置失效的难题。例如，限制每小时第三方接口上传数据量，设置Redis缓存超时时间为一小时，但实际运行中部分Redis实例超时设置失...
高并发环境下Redis缓存失效及解决方案
在高并发场景中，使用Redis缓存进行计数操作时，常常面临缓存超时设置失效的难题。例如，限制每小时第三方接口上传数据量，设置Redis缓存超时时间为一小时，但实际运行中部分Redis实例超时设置失效，缓存数据永久保存，而其他实例则正常工作。
根本原因在于高并发下的竞争条件。多个请求同时访问Redis时，可能出现以下情况：
一个请求获取缓存数据，发现非空。但在执行incr命令（递增计数）前，缓存超时时间已到期并被清除。incr命令创建新key，值初始化为0，因未重新设置过期时间，导致该key永久存在。
为了避免此竞争条件，优化代码逻辑如下：
直接使用incr命令递增计数。如果返回值为1，表示key此前不存在（已过期或从未存在），则为新创建的key设置过期时间。返回值大于1，则key已存在，无需再次设置过期时间。 此方法确保高并发环境下正确设置Redis缓存超时时间，通过原子操作避免获取缓存数据和执行递增操作之间的时间差导致的过期问题。
以上就是高并发下Redis缓存失效：如何避免计数器超时设置失败？的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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