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AWS 简化:在远程服务器上无需 CLI 即可实现自动化操作
在无AWS CLI环境下,为远程服务器上的AWS S3操作创建辅助脚本 在云计算成为现代基础架构基石的今天,高效访问AWS服务(如S3)至关重要。但如果您在未安装AWS CLI的远程Unix服务器上工作,并需要将文件上传到S3存储桶,该怎么办?本文将指导您创建一个辅助脚本,通过IAM安全访问并自动获取AWS凭证来解决此问题。 挑战 您在远程Unix服务器上工作,需要执行以下操作: 将文件上传到AWS S3存储桶。 读取和写入S3数据。 服务器未安装AWS CLI,手动管理...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 52 -
后端微服务Webflux Java库简介(Reactor-core)
GitHub链接:https://www.php.cn/link/e608961813ac47bc0cfbcac85dd2147f 1. Reactify-Core库概述 本库基于Spring WebFlux和Reactor-Core构建,充分利用反应式编程的优势。 它简化了异步微服务的开发,高效处理非线性数据流。 主要特性: 完全的反应式编程支持: 基于流的异步数据处理。 高性能优化: 最小化线程数量,最大化CPU利用率。 易于扩展: 适用于处理高并发用户请...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:JAVA 55 -
使用 Lambda 函数从 So DynamoDB 解析和加载数据
本文介绍如何使用aws lambda函数将s3存储桶中的json数据加载到dynamodb表中。 先决条件: 拥有向S3上传对象的权限。 拥有S3和DynamoDB权限的Lambda执行角色。 架构和组件: 本方案使用三个AWS服务: S3存储桶: 作为可扩展、安全、高性能的对象存储服务,用于存储数据。 Lambda函数: 无服务器计算服务,用于运行代码并处理数据,无需管理基础设施。支持多种编程语言,易于设置。 DynamoDB: 无服务器NoSQL数据库,...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 59 -
5 年内即可学习的最佳开发堆栈
技术日新月异,选择合适的工具和技术至关重要。无论您是新手还是资深开发者,掌握正确的技术栈都能开启无限职业可能。以下是2025年最值得学习的几大技术栈: 1. MERN 技术栈 (MongoDB、Express.js、React、Node.js) MERN 依然是全栈Web开发领域的热门选择,功能强大且应用广泛,非常适合构建现代化Web应用。 2025年学习MERN的理由: 可扩展性强: 轻松应对大型应用。 流行度高: React占据前端主导地位,Node.js是后端...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 74 -
Using Django and Vuejs to create a web application on IRIS: Peeking into the Django framework
很长一段时间以来,我一直想学习 Django 框架,但另一个更紧迫的项目始终占据优先地位。和许多开发人员一样,我在机器学习方面使用 Python,但当我第一次学习 Web 编程时,PHP 仍然占据主导地位,所以当我需要选择一个新的复杂框架来创建 Web 应用程序来发布我的机器时学习工作中,我还是转向了PHP。一段时间以来,我一直在使用名为 Laravel 的框架来构建我的网站,这个 PHP 框架向我介绍了现代 Web 编程的模型-视图-控制器模式。让事情变得更加复杂的是,我...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:CSS 55 -
5 年内值得关注的令人兴奋的网络趋势
未来五年,Web 开发将迎来激动人心的变革。以下十个关键趋势值得关注: WebGPU: WebGPU 将彻底改变浏览器图形和计算处理方式,提供对GPU的低级访问,从而实现高性能渲染、数据处理和机器学习应用。其灵活性远超WebGL,更接近Vulkan和DirectX 12等现代图形API。这将为浏览器端游戏、3D建模和AI应用带来无限可能。 Web组件: Web组件作为可复用的UI元素标准,正日益受到重视。借助Shadow DOM、HTML模板和自定义元素等技术,...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 56 -
那么,人工智能代理的真正定义是什么?
人工智能代理究竟是什么?它仅仅是一个能访问外部API的大型语言模型(LLM)吗? 答案是:差不多。 我们所说的AI代理,主要指基于LLM的代理。想象一下ChatGPT这样的通用LLM,但并非直接使用,而是为其配备各种工具来增强其能力。 例如,询问ChatGPT明天的天气。LLM本身无法回答,因为它无法实时访问天气数据。但如果我们提供一个工具(例如,一个接受日期和位置作为输入并返回天气信息的API),它就能检索并显示这些数据。这就是LLM利用外部工具的例子。 这些工具可以是...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 55 -
PHP、Python、Nodejs,哪一种最适合写爬虫?
数据时代,网络爬虫是获取在线信息的关键工具,广泛应用于市场分析、竞品监控和学术研究等领域。使用代理IP能有效规避反爬虫机制,提升爬取效率和成功率。PHP、Python和Node.js都是常用的爬虫开发语言,本文将对比分析它们在结合代理IP时的优劣,助您选择合适的语言。 一、语言特性与爬虫开发契合度(结合代理IP) 1.1 PHP:后端主力,爬虫入门级,代理IP支持有限 优势: Web开发领域应用广泛,拥有丰富的库和框架。 与LAMP架构高度集成,服务器环境部署便捷。 劣...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 67 -
使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)
探索游戏化学习:一个使用ren'py和ai构建的教育视觉小说游戏 一直以来,将创造力、技术和趣味性融合于一体的理念都深深吸引着我。最近,我尝试通过开发一款教育性质的视觉小说游戏来探索这种可能性。虽然我缺乏游戏开发经验,但我渴望尝试新事物,因此我选择使用Ren'Py——一个基于Python的视觉小说引擎——作为我的起点。为了加快开发速度,我利用了AI工具,并使用Azure静态Web应用进行部署,最终创建了一个交互式游戏原型,旨在教授如何使用GitHub Copilot辅助编码任...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 63 -
Hal创建并共享生成应用程序
Hal9 (GitHub) 旨在简化基于LLM、扩散模型和其他AI模型的应用程序的创建、部署和共享。无论是构建聊天机器人、代理、API还是生成式应用,Hal9 都能最大限度地减少工程开销,让您专注于AI本身。 为什么选择Hal9? 许多生成式AI项目耗费大量时间在工程难题上——例如构建界面、集成工具和管理基础设施——而非核心AI工作,例如提示优化、RAG策略实施或模型性能优化。 Hal9 通过显著减少工程开销来改变这一现状。它提供了一个基于Unix IO约定(如stdin和...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 59