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Flask-SQLAlchemy ORM对象如何序列化才能避免“Object of type User is not JSON serializable”错误？
flask-sqlalchemy orm 对象序列化：避免“object of type user is not json serializable”错误 在 Flask 和 SQLAlchemy 的结合使用中，直接将 ORM 对象序列化为 JSON 经常会导致 Object of type User is not JSON serializable 错误。本文将详细讲解如何解决此问题。 问题： 使用 Flask-SQLAlchemy 定义的数据库模型 (例如 User 模...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 31 -
如何在Java中解析next-auth生成的JWT token并获取其中的信息？
java解析nextauth生成的jwt token及常见问题解决 在使用NextAuth进行身份验证时，开发者常常面临解析其生成的JWT Token的难题。本文将探讨如何使用Java解析NextAuth生成的JWT Token，并解决常见的解析失败问题。 NextAuth生成的JWT Token通常经过加密处理，例如： eyjhbgcioijkaxiilcjlbmmioijbmju2q0jdluhtnteyiiwia2lkijoib0y4su1ycv9szuxryxhsev...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：JAVA 47 -
如何使用Python破解新型验证码？
Python破解新型验证码：方法与挑战 互联网服务中，验证码是常见的安全机制。最近，一种新型验证码引发了关于Python破解方法的讨论。 用户提供的验证码图像如下： [此处应显示验证码图像] 用户希望利用Python库来识别验证码内容。目前，针对复杂验证码，深度学习OCR技术是较为有效的方法。Python的ddddocr库是一个常用的OCR开源库，它基于深度学习模型，可以尝试识别验证码中的字符。 使用ddddocr的基本步骤： 安装ddddocr: 使用pip命令安装...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 43 -
如何使用Python和OpenCV从9000x7000像素的图片中提取两个圆形区域？
Python与OpenCV高效提取9000x7000像素图片中的两个圆形区域 处理超高分辨率图像（例如9000x7000像素）并从中提取特定形状（例如圆形）是图像处理和计算机视觉中的常见挑战。本文提供一种使用Python和OpenCV库的解决方案，高效准确地提取目标圆形区域。 现有代码存在的问题是：检测到的圆形过多，无法精确选取所需的两处圆形区域。 为了改进，我们将采用以下策略： 图像预处理：缩放与降噪：首先，为了提高处理效率，我们将原始图像缩小至合适的尺寸。同时，应...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 29 -
Flask如何实现类似ChatGPT的实时数据流传输？
使用Flask框架构建实时数据流：模拟ChatGPT响应 在Flask Web应用开发中，常常需要模拟ChatGPT的实时数据传输效果，即数据生成的同时即时传输给客户端，而非等待所有数据生成完毕再一起发送。本文将介绍如何利用Flask实现这种流式传输，并解决传统方法中存在的延迟问题。 传统方法的问题在于，response对象在接收数据生成函数的返回值时，会阻塞直到函数完全执行完毕，才将所有数据一次性返回客户端。这导致客户端必须等待整个生成过程结束后才能看到任何输出。 为了实...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 26 -
在Django中如何使用Jieba实现分词搜索功能？
Django高效分词搜索方案 全文搜索中，精准匹配用户输入至关重要。例如，用户搜索“PPT模板文件”，理想结果应包含“PPT文件”、“PPT”、“PPT模板”、“文件”、“模板”等关键词的匹配项。本文探讨如何在Django框架下实现此类分词搜索功能。 Django分词搜索的核心在于选择合适的Python分词库。本文采用流行的中文分词工具Jieba。安装方法如下： pip install jieba 安装完成后，即可在Django项目中导入并使用Jieba进行分词： imp...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 50 -
在Python编程中，如何在函数调用触发异常后立即中断当前循环并进入下一个循环？
在Python编程中，要实现函数调用触发异常后立即中断当前循环并进入下一个循环，最有效的方法是在外层循环中使用try-except块，而不是在每个函数内部。 这样可以确保一旦任何一个函数引发异常，整个循环迭代都会被跳过。 以下是一个改进后的代码示例： def f1(args): # 执行某些操作 # doing something (此处应替换为实际操作) if args < 0: raise ValueError(&quo...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 36 -
IntelliJ IDEA中如何针对特定Git版本打包避免包含未完成代码？
如何在IntelliJ IDEA中打包特定Git版本，避免包含未完成代码？ 许多开发者同时进行新功能开发和旧功能bug修复时，常常面临一个难题：如何确保打包只包含已完成的代码，排除未完成的新功能代码？ 例如，项目正在开发新功能，但旧功能出现紧急bug需要修复并上线。直接打包整个项目会包含未完成的新功能，存在上线风险。 解决方法在于巧妙运用Git分支管理。 最佳实践是：将新功能开发在独立分支（例如feature/new-function），bug修复也在独立分支进行（例如...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：JAVA 37 -
在tkinter中如何通过按钮实时控制电路模拟并解决常见逻辑问题？
在tkinter中使用按钮实时控制电路模拟的挑战 我正在尝试构建一个简单的电路模拟器，使用tkinter界面来实时控制电路中的开关状态，从而观察电压和电流的变化。我已经编写了初始代码，但遇到了一些逻辑问题，导致电路的模拟行为与预期不符。 我的目标是通过点击按钮来模拟开关的开闭，从而在实时图表上展示电压和电流的变化。然而，当前的代码在点击开关按钮时，并没有从点击时刻开始更新电压和电流，而是从模拟开始的0时刻重新开始。此外，开关按钮无法正确地控制电路的断开和闭合。 我尝试过修改c...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 27 -
如何在高分辨率图片中高效查找白色圆形区域？
精准定位高分辨率图像中的白色圆形目标 处理超高分辨率图像（例如9000x7000像素）时，快速准确地识别其中的白色圆形区域至关重要。本文基于Python和OpenCV库，提供一种优化方案，有效解决此类图像处理难题。 原始代码直接应用于高分辨率图像效率低下。因此，我们需要优化处理流程，提高检测精度和速度。 优化策略详解 图像尺寸调整: 为降低计算复杂度，首先对图像进行缩放。使用cv2.resize()函数，调整图像大小，例如将图像缩小至原图的十分之一。 src = cv...
作者：wufei123 日期：2025.04.06 分类：python 41
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python怎么调用其他文件函数
在 python 中调用其他文件中的函数，有两种方式：1. 使用 import 语句导入模块，然后调用 [模块名].[函数名]()；2. 使用 from ... import 语句从模块导入特定函数，然后调用 [函数名]()。 如何在 Python 中调用其他文件中的函数 在 Python 中，您可以通过以下两种方式调用其他文件中的函数： 1. 使用 import 语句 优点：简单且易于使用。 缺点：会将整个模块导入到当前作用域中，可能会导致命名空间混乱。 步骤：... -
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