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    优化Spring异步线程池,避免数据保存瓶颈 在使用Spring异步线程池处理批量数据保存到Redis时,您可能遇到线程池堆积的问题:当线程数达到上限后,任务积压在队列中,导致批量保存(例如,每20条记录一次)效率低下,每秒仅保存少量数据。 调整线程池参数(最大线程数、空闲线程数、队列长度和拒绝策略)似乎无法解决问题,因为队列长度可能无法直接配置。 本文提供一种有效的解决方案: 单条数据保存: 避免在异步方法中直接进行批量保存。 将每个待保存的数据项添加到一个Se...

    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 62
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 51
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 71
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    高效处理异步线程任务堆积 本文探讨如何解决异步线程任务堆积问题,特别是针对每隔固定时间间隔(例如5秒)将数据保存到Redis的场景。 问题背景 开发者希望每5秒将数据写入Redis,但由于线程和队列限制,导致任务堆积,数据实际以更高的频率批量写入。 尝试过自定义线程池、Spring异步任务和线程休眠等方法,均未有效解决问题。 解决方案 最终采用的方案巧妙地利用了Set集合和Spring定时任务: 数据暂存: 将待保存的数据临时存储在一个Set集合中,确保Set中只保存...

    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 44
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 66
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 58
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 56
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 56
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 56
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    作者:wufei123    日期:2025.03.01    分类:JAVA 81
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