python怎么用文件输入数组

wufei123 2024-05-24 阅读:67 评论:0
使用 Python 文件输入数组可借助 numpy.loadtxt() 函数,具体步骤如下:导入 NumPy 库并打开文件。使用 loadtxt() 函数读取文件,指定数据分隔符。例如,假设 my_data.txt 中有逗号分隔的数据 1,...
使用 Python 文件输入数组可借助 numpy.loadtxt() 函数,具体步骤如下:导入 NumPy 库并打开文件。使用 loadtxt() 函数读取文件,指定数据分隔符。例如,假设 my_data.txt 中有逗号分隔的数据 1,2,3,4,5,6,7,8,9,可使用以下代码读取:import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

python怎么用文件输入数组

如何使用 Python 文件输入数组

在 Python 中,您可以使用 numpy.loadtxt() 函数从文件中读取数据并将其转换为数组。

步骤:

  • 导入 NumPy 库:
  • import numpy as np
  • 打开文件:
  • with open('my_data.txt', 'r') as f: # 这里输入文件路径和读取模式('r')
  • 使用 loadtxt() 函数读取文件:
  • data = np.loadtxt(f, delimiter=',')
    • delimiter 参数指定数据的分隔符(默认为空格)。

    示例:

    假设您有一个名为 my_data.txt 的文本文件,其中包含以下数据(以逗号分隔):

    1,2,3 4,5,6 7,8,9

    要将此数据读取到 NumPy 数组中,您可以使用以下代码:

    import numpy as np with open('my_data.txt', 'r') as f: data = np.loadtxt(f, delimiter=',') print(data)

    输出:

    [[1. 2. 3.] [4. 5. 6.] [7. 8. 9.]]

    注意:

    • 如果数据中包含标题行,可以使用 skiprows 参数跳过它。
    • 也可以使用 dtype 参数指定数据的类型(默认为 float)。
    • 如果您想以二进制格式读取数据,可以使用 np.load() 函数。

    以上就是python怎么用文件输入数组的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!

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