智能 PDF 数据提取和数据库创建

wufei123 2025-01-26 阅读:67 评论:0

项目目标：构建一个系统，自动从供应商提供的PDF文档中提取结构化和非结构化数据，并将其存储到数据库中，以便进行索引和查询。该系统还需集成一个能够基于PDF内容回答问题的聊天机器人。项目细节：输入：各种结构的PDF文档，包括...

智能 pdf 数据提取和数据库创建

项目目标：构建一个系统，自动从供应商提供的PDF文档中提取结构化和非结构化数据，并将其存储到数据库中，以便进行索引和查询。该系统还需集成一个能够基于PDF内容回答问题的聊天机器人。

项目细节：

输入：各种结构的PDF文档，包括纯文本、标题、段落、表格和项目符号列表。例如：报价单(RFQ)、合同、手册和报告。

核心功能：

从PDF中提取所有相关数据，并过滤掉页眉、页脚等无关信息。
精确识别和构建表格，并将表格与相应的标题或说明文字（通常为粗体文本，后跟冒号）关联。处理表格中的嵌套数据。
识别并提取段落中的要点，并将其组织成嵌套列表结构。
动态构建键值对，使用标题作为键，对应的文本作为值。
清理提取的数据，包括去除多余符号和规范化空格。

数据存储与查询：

使用Elasticsearch存储提取的数据，以实现高效的索引和搜索。
数据库模式需同时支持结构化数据（例如表格）和非结构化文本。

技术挑战：

数据准确性：确保表格、项目符号和文本的提取准确，并与正确的标题关联。
页眉/页脚去除：动态忽略无关的页眉/页脚内容，同时避免丢失核心数据。
表格标题检测：利用邻近性和格式提示，将表格与正确的标题关联。
嵌套内容处理：将包含要点的段落构建成分层结构，以提高清晰度。

预期成果：

可处理PDF并输出结构化JSON数据的脚本或管道。JSON格式示例：

PHP

{
    "标题1": "标题1下的文本",
    "标题2": [
        "项目符号1",
        "项目符号2",
        "项目符号3"
    ],
    "表格标题": [
        {"列1": "值1", "列2": "值2"},
        {"列1": "值3", "列2": "值4"}
    ]
}