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    第22天:猴子市场 GitHub 仓库 今天的挑战相当简单直接。大部分工作都体现在问题描述中:一些整数运算,最后再进行简单的求和(至少第一部分是这样)。 第一部分 代码非常简洁,我们循环2000次,每次生成一个新的秘密数字并存储起来,以便最后进行求和。 第二部分 这部分需要更多思考,但大部分逻辑也已在描述中给出。 calc_price_changes() 函数是主要区别之一。此函数处理一系列数字,仅计算“价格变化”以识别模式。 让我们深入了解一下: calc_price_c...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 41
  • Python Day-Tuples,集合:方法、示例、任务

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    元组: -->元组项是有序的,不可变的(不可更改),并且允许重复值。 -->元组用圆括号()书写。 -->tuples 还允许索引、切片。 -->元组与列表类似,可以执行加法、乘法,很少有相同的功能也可以用于元组。 示例: t = (10,20,30) print('output:1',t) print('output:2',type(t)) print('output:3',end=' ') for num in t: print(n...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 49
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    系统设计是构建满足特定需求的系统架构、模块、接口和数据的过程,是软件开发中至关重要的环节,直接影响系统的可扩展性、可维护性、可靠性和性能。本文将深入探讨关键的最佳实践,并辅以代码示例。 1. 深入理解问题领域 在编码之前,务必透彻理解待解决的问题,这包括: 用户需求: 明确系统使用者、目标和工作流程。用户故事和用例分析是有效的工具。 业务需求: 定义系统必须支持的业务目标,包括功能需求(系统“做什么”)和非功能需求(性能、安全、可扩展性等)。 限制条件: 考虑...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 47
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    本文将介绍如何利用Streamlit、自然语言处理(NLP)和模拟S3环境,构建一个简单的AWS学习路径推荐器。该应用根据用户输入,推荐合适的AWS学习资源。 准备工作 确保已安装Python,并创建一个新的项目文件夹。安装以下库: pip install streamlit boto3 moto scikit-learn 步骤一:模拟S3环境 使用moto模拟S3,无需连接实际AWS。以下函数创建模拟S3桶并上传示例学习资源: import boto3 from mot...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 47
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    在数据科学、机器学习或人工智能项目管理中,选择合适的工具至关重要。anaconda是一个强大的python库,简化了包、依赖项和环境的管理。无论是资深ai模型开发者,还是数据科学领域的新手,anaconda都能提供良好的开端。 本指南将逐步指导您如何在Ubuntu上使用安装脚本安装Anaconda,并初始化Conda环境,从而开始构建项目。 先决条件 虚拟机(例如Nodeshift提供的虚拟机),配置至少为: 2个vCPU 4GB内存 20GB SSD Ubuntu...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 56
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    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 48
  • 掌握快速排序:计算机科学的基本算法

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    快速排序简介 在广阔的算法和数据结构世界中,快速排序是最优雅、最高效的排序方法之一。它的简单性和有效性使其成为开发人员和研究人员的最爱。无论您是致力于优化代码还是只是对现代计算系统如何处理大型数据集感到好奇,了解快速排序都是非常宝贵的。 快速排序的本质 快速排序基于分而治之的策略,该策略涉及将复杂的问题分解为更容易解决的较小的子问题。 在排序算法的上下文中,这意味着将数组或元素列表分为两部分,使得左侧部分包含小于所选主元的元素,右侧部分包含大于主...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 53
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